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采用公司研发的国产化、自主可控数据采集与处理链路,面向全球多源卫星遥感数据及地面自动气象/海洋观测信息,融合多源数据同化、目标识别以及云、气溶胶、海表参数反演等核心算法,通过多模型协同机制与全流程质量控制体系,显著提升遥感要素的时空一致性与反演精度,为精细化气象海洋监测和业务化预报提供稳定可靠的数据底座。
依托多源观测数据与数值预报场,综合运用深度学习(如时空序列建模、图神经网络)、模糊逻辑推理、小样本非对称信息扩散模型以及基于临界条件的点-集映射方法,聚焦小区域精细化预报与关键要素订正。系统实现从偏差订正、客观评估到早期预警与辅助决策的全流程闭环,在信息不完备或复杂海洋环境下,有效提升对高影响天气与海况的识别、定位及风险量化能力。